O que eu fiz

Estrategista de UX

Liderei a estratégia de UX, realizando entrevistas com as partes interessadas e usuários, realizando auditorias de UX e analisando análises para identificar pontos problemáticos e oportunidades

Abordagem Centrada no Ser Humano

Integrei o feedback do usuário e os objetivos de negócios para oferecer soluções de alta qualidade que ressoam com os usuários. Implementou um sistema de design para garantir consistência e escalabilidade

Visão Geral do Projeto

Neste projeto, tive a honra e a oportunidade de trabalhar mais uma vez com Mathieu Bayou e Nicolas Jellab, os co-fundadores da ai_licia, para redesenhar um assistente de IA inovador para streamers do zero. Ai_licia é projetada para aprimorar as experiências de transmissão ao vivo, fornecendo interação em tempo real, engajamento da audiência e suporte à gestão de transmissões. Os objetivos principais do projeto incluíram a criação de uma IA que possa se conectar com as audiências, gerenciar a dinâmica das transmissões e auxiliar os streamers de maneira divertida e sem complicações.
Ao longo dessa jornada, conduzi extensa pesquisa e foquei em resolver pontos-chave, como gerenciar interações, personalizar comportamentos da IA e integrar com plataformas de transmissão. Ao implementar uma abordagem de design centrada no usuário, assegurei que ai_licia atendesse às diversas necessidades dos streamers e suas audiências.

O redesenho já teve um impacto significativo ao aprimorar o engajamento do usuário e a qualidade da transmissão. Este projeto destaca o poder do design estratégico de UX e da inovação em IA na transformação da indústria de transmissões ao vivo.

O que eu fiz

Estrategista de UX

Liderei a estratégia de UX, realizando entrevistas com as partes interessadas e usuários, realizando auditorias de UX e analisando análises para identificar pontos problemáticos e oportunidades

Abordagem Centrada no Ser Humano

Integrei o feedback do usuário e os objetivos de negócios para oferecer soluções de alta qualidade que ressoam com os usuários. Implementou um sistema de design para garantir consistência e escalabilidade

Visão Geral do Projeto

Neste projeto, tive a honra e a oportunidade de trabalhar mais uma vez com Mathieu Bayou e Nicolas Jellab, os co-fundadores da ai_licia, para redesenhar um assistente de IA inovador para streamers do zero. Ai_licia é projetada para aprimorar as experiências de transmissão ao vivo, fornecendo interação em tempo real, engajamento da audiência e suporte à gestão de transmissões. Os objetivos principais do projeto incluíram a criação de uma IA que possa se conectar com as audiências, gerenciar a dinâmica das transmissões e auxiliar os streamers de maneira divertida e sem complicações.
Ao longo dessa jornada, conduzi extensa pesquisa e foquei em resolver pontos-chave, como gerenciar interações, personalizar comportamentos da IA e integrar com plataformas de transmissão. Ao implementar uma abordagem de design centrada no usuário, assegurei que ai_licia atendesse às diversas necessidades dos streamers e suas audiências.

O redesenho já teve um impacto significativo ao aprimorar o engajamento do usuário e a qualidade da transmissão. Este projeto destaca o poder do design estratégico de UX e da inovação em IA na transformação da indústria de transmissões ao vivo.

Processo de Design

Antes / Depois

Restrições e Processo

Diante de restrições como financiamento limitado, um orçamento de marketing baixo e prazos rigorosos, minha equipe e eu adotamos uma abordagem enxuta. Começamos analisando o fluxo de aplicativo existente e a arquitetura da informação, e conduzindo pesquisas sobre casos de uso. Este trabalho fundamental orientou a criação de wireframes detalhados e protótipos interativos. Revisões colaborativas com nosso Gerente de Produto e iterações contínuas com base no feedback dos usuários e do CEO, e nossa dedicada equipe de desenvolvedores, garantiram que os designs finais fossem centrados no usuário e viáveis dentro de nossos prazos apertados.

Restrições e Processo

Diante de restrições como financiamento limitado, um orçamento de marketing baixo e prazos rigorosos, minha equipe e eu adotamos uma abordagem enxuta. Começamos analisando o fluxo de aplicativo existente e a arquitetura da informação, e conduzindo pesquisas sobre casos de uso. Este trabalho fundamental orientou a criação de wireframes detalhados e protótipos interativos. Revisões colaborativas com nosso Gerente de Produto e iterações contínuas com base no feedback dos usuários e do CEO, e nossa dedicada equipe de desenvolvedores, garantiram que os designs finais fossem centrados no usuário e viáveis dentro de nossos prazos apertados.

Participant 1 - Arya

Twitch Streamer

“I had a bit of difficulty trying to navigate the core personality to get it fit quite right”

Participant 2 - Bass

Twitch Streamer

“I knew that I answered that somewhere but I had to search where that was when I want to change it”

Participant 3 - Arya

Twitch Streamer

“In my head, it's like it still looks like it's a work in progress in a bit. (...) it reminds me when I used to make my own website in wordpress for some reason”

Participant 4 - Rob

Twitch Streamer

“It also kind of annoys me because I tend to use the dark mode and sometimes colors make me miss certain things in the light mode. (...) but it's still kind of messy”

UX Audit & Analytics

Before jumping into solutions, I ran a detailed UX audit alongside real usage data using Microsoft Clarity. We looked at heatmaps, dead clicks, scroll depth, and quick backs to understand where streamers were dropping off or struggling. We also noticed a high bounce rate in key settings screens and confusion around profile configuration.

UX Audit & Analytics


The UX enhancements implemented in the TalkToo app, including the new onboarding process, Discover page, bottom navigation, and the bespoke backend management platform, have had a profound impact on both user engagement and business metrics. These initiatives demonstrate the powerful synergy between AI technology and user-centered design, underscoring the importance of strategic UX in driving app success.

+62%

Avg. Session Duration

Avg. Session Duration

+25%

Performance Score Improvement

Performance Score Improvement

-75%

Quick Exit Rate

Quick Exit Rate

90%

Return User Rate

Return User Rate

Information Architecture Rework

One of the first challenges was the IA. Settings were scattered across multiple menus, and users didn’t know where to go for specific tasks like customizing ai_licia’s behavior or reviewing chat memory.

Information Architecture Rework

One of the first challenges was the IA. Settings were scattered across multiple menus, and users didn’t know where to go for specific tasks like customizing ai_licia’s behavior or reviewing chat memory.

Key Improvements

Quick adjustments

Easy sliders for changing chattiness, interaction balance, and talking style during streams.


Quick adjustments

Easy sliders for changing chattiness, interaction balance, and talking style during streams.


Quick adjustments

Easy sliders for changing chattiness, interaction balance, and talking style during streams.


Memory hub

A new dashboard showing what ai_licia has learned and how she’s interacting with the audience.


Memory hub

A new dashboard showing what ai_licia has learned and how she’s interacting with the audience.


Memory hub

A new dashboard showing what ai_licia has learned and how she’s interacting with the audience.


Live interaction tools

Easy sliders for changing chattiness, interaction balance, and talking style during streams.


Live interaction tools

Easy sliders for changing chattiness, interaction balance, and talking style during streams.


Live interaction tools

Easy sliders for changing chattiness, interaction balance, and talking style during streams.


Impact & Feedback

Returning users increased

from 87.46% to 89.75%, meaning more streamers kept coming back to use ai_licia.

Returning users increased

from 87.46% to 89.75%, meaning more streamers kept coming back to use ai_licia.

Returning users increased

from 87.46% to 89.75%, meaning more streamers kept coming back to use ai_licia.

Average session time jumped

from 3.7 minutes to 6.0 minutes, people spent more time using ai_licia

Average session time jumped

from 3.7 minutes to 6.0 minutes, people spent more time using ai_licia

Average session time jumped

from 3.7 minutes to 6.0 minutes, people spent more time using ai_licia

Quick exits dropped

from 11.15% to 2.61%, which told us users were finding value and staying engaged instead of bouncing out.

Quick exits dropped

from 11.15% to 2.61%, which told us users were finding value and staying engaged instead of bouncing out.

Quick exits dropped

from 11.15% to 2.61%, which told us users were finding value and staying engaged instead of bouncing out.

Dead clicks went down

by over 25%, making it clear that the new UI made navigation easier and more intuitive.

Dead clicks went down

by over 25%, making it clear that the new UI made navigation easier and more intuitive.

Dead clicks went down

by over 25%, making it clear that the new UI made navigation easier and more intuitive.

Performance score improved

from 66 to 87, the new interface wasn’t just cleaner, it was faster and smoother to use.

Performance score improved

from 66 to 87, the new interface wasn’t just cleaner, it was faster and smoother to use.

Performance score improved

from 66 to 87, the new interface wasn’t just cleaner, it was faster and smoother to use.

User intent shifted positively

with high-intent sessions going up and low-intent ones dropping significantly.

User intent shifted positively

with high-intent sessions going up and low-intent ones dropping significantly.

User intent shifted positively

with high-intent sessions going up and low-intent ones dropping significantly.

Impact & Feedback

Conclusion

Designing for live streamers taught me a lot about fast-paced environments, real-time feedback loops, and designing for people who need to stay in flow. Balancing AI power with user control was tricky—but worth it.

Conclusion

Designing for live streamers taught me a lot about fast-paced environments, real-time feedback loops, and designing for people who need to stay in flow. Balancing AI power with user control was tricky—but worth it.